在数字化时代，已经成为推动各行各业发展的关键力量。究竟什么学历可以学习呢？**将为您详细解析。

一、学历要求

1.本科及以上学历 通常情况下，领域对学历的要求是本科及以上学历。这是因为涉及到的知识面广泛，包括计算机科学、统计学、数学等，这些都需要一定的理论基础。

2.相关专业背景 具有计算机科学、统计学、数学、信息管理等相关专业背景的人士，在学习时会更加得心应手。这些专业为学习提供了必要的知识储备。

二、学习途径

1.大专院校课程 许多大专院校都开设了相关的课程，如技术与应用、数据科学等。通过这些课程，可以系统地学习知识。

2.**教育平台 随着**教育的兴起，许多知名平台如网易云课堂、慕课网等，都提供了相关的课程。这些课程通常以视频、直播等形式进行，方便学习者随时随地学习。

3.研究所、实验室 加入相关研究所或实验室，可以接触到最新的研究成果和技术，同时与业内专家交流，提升自己的专业技能。

三、技能要求

1.编程能力 学习需要具备一定的编程能力，如ython、Java、Scala等。这些编程语言在数据处理和分析中发挥着重要作用。

2.数据库知识 熟悉关系型数据库（如MySQL、Oracle）和非关系型数据库（如MongoD、Redis）是学习的必备技能。

3.数据挖掘与分析 掌握数据挖掘、机器学习等数据分析方法，能够对海量数据进行有效处理和分析。

四、职业发展

1.数据分析师 从事数据分析师工作，需要对数据进行收集、整理、分析，为企业提供决策支持。

2.数据工程师 负责搭建和维护平台，确保数据处理的稳定性和高效性。

3.数据科学家 运用机器学习、深度学习等技术，解决复杂的数据问题，推动企业创新。

学习没有固定的学历要求，但具备相关学历和专业背景会更有利于学习。通过多种途径学习知识，掌握编程、数据库、数据挖掘与分析等技能，将有助于在职场中脱颖而出。